## 浮点数标量，返回值就是这个数组
1.123
100

## 双引号包住的是字符串字面量，指标的返回值就是字符串本身
"简单字符串"

## 整数+单位(ms/s/m/h/d/w/y)代表时间，可以拼接组合
## 时间直接查询的返回值是秒数，例如1m返回60,1ms返回0.001
60s
1m
1h30m
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## basic，基本写法就是一个指标名称，返回的就是指标当前时间点的值
metric_name

## filter，按照label进行过滤
## 上传指标的时候有很多lable比如region，pod_name等等，如果只想查询某个条件的指标，可以用filter过滤
## 支持 = != =~ !~ 四种操作符，等于和不等于比较容易理解，=~和!~是正则表达式。
metric_name{filter1="value", filter2~="prefix_(.*)"}

## offset，指定基于当前时间向前的偏移量，如下是返回1m前这个指标的值
metric_name offset 1m

## @ timestamp，指定查询的时间点，绝对时间值
metric_name @ 1609746000
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## 5m内的所有打点值，如果15s一个的话就是返回20个数值
metric_name[5m]

## [-15m, -10m)
metric_name[5m] offset 10m
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## 基本格式如下，aggr-op有avg/min/max/sum/count/quantile/stddev/stdvar/topk/bottomk等等
<aggr-op> [without|by (<label list>)] ([parameter,] <vector expression>)
## without和by也可以写到后面
<aggr-op>([parameter,] <vector expression>) [without|by (<label list>)]

## 查询每个region的内存使用总量的情况，例如有2个region，每个region10台机器，每台内存1G左右，则查询出来的结果是2个值，分别是10G和10G
sum by (region) (memory_usage)

## 查询每个region中内存的中位数，还是2regionx10台机器，每台内存1G左右，则查询出来的结果是2个值，分别是1G和1G，只保留region这个tag。
quantile by (region) (0.5, memory_usage)

## 获取每个region中内存用量最多的3台机器的值，返回6条数据，保留原始的tag
topk by (region) (3, memory_usage)
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# rate求qps单位是次/s，如下对过去5m的数据求平均qps
rate(http_requests_total[5m])

# increase求增量单位是次，如下对过去5m的数据求增量，他等于上面指标x300
increase(http_requests_total[5m])

# 计算 HTTP 请求延时 P95（近 5 分钟）
histogram_quantile(
  0.95,  # 分位数参数，0.95 对应 P95
  # 第一步：对 bucket 数据计算 5 分钟内的增量（排除历史累计值，只取近期数据）
  sum by (le) (  # 如果分path统计这里可以添加其他label
    increase(http_server_requests_seconds_bucket[5m])  # increase 计算 Counter 指标的增量
  )
)
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